فريق بحثي في جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية يبتكر نظام طائرة مُسيّرة يعمل بالذكاء الاصطناعي لتتبع الإبل
ابتكر فريق بحثي في جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (كاوست) نظام طائرة مُسيّرة (درون) يعمل بالذكاء الاصطناعي، يمكنه التعرّف على الإبل وتتبعها من الجو. يأتي هذا الاختراع ليوفر خيارًا منخفض التكلفة لمربي ورعاة الإبل في المملكة العربية السعودية، مما يساهم في استمرار هذه المهنة القديمة ويمنح العلماء فهمًا أعمق لأنماط هجرة الإبل وسلوكياتها.
تصميم النظام الجديد جاء من قبل البروفيسور باسم شحادة وفريقه البحثي في “كاوست”، حيث يعتمد على طائرات مُسيّرة وكاميرات تجارية منخفضة التكلفة. يتيح هذا النظام لمربي الإبل تتبع قطعانهم مباشرة من الجو دون الحاجة إلى أنظمة تحديد المواقع الباهظة الثمن.
باستخدام كاميرا واحدة على طائرة مُسيّرة، جمع الفريق البحثي لقطات جوية لقطعان من الإبل في السعودية. ثم استخدموا تقنيات التعلم الآلي لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، الذي كشف عن رؤى جديدة حول سلوك هذه الحيوانات.
تحدث الباحث في “كاوست” تشون بونغ لاو عن الاكتشافات الجديدة، حيث كشفوا أن أنماط الإبل في الرعي ليست عشوائية، بل تتبع مسارات محددة يمكن التعرف عليها. وأظهرت النتائج أن الإبل تسلك نمطًا منظّمًا خلال الرعي، يغطي مسافات طويلة على مدار اليوم.
الإبل تشكل محور الحياة العربية، حيث تسهم بشكل كبير في الاقتصاد الوطني من خلال قطاعات مختلفة. ومع ذلك، تبقى عملية الرعي تحديًا صعبًا بسبب تنقل الإبل عبر التضاريس الصحراوية والمناطق النائية.
في الخطوة التالية، يخطط الفريق البحثي لجمع تسجيلات فيديو لقطعان أكبر حجمًا وأكثر تنوعًا لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي على أداء أفضل وتحقيق نتائج أكثر دقة وفاعلية.
